Wie Azure Arc und Azure Local Reframe verteilte Hybrid-Infrastruktur für Sovereign-, Edge- und AI-Workloads
Entdecken Sie, wie Azure Arc und Azure Local verteilte Hybrid-Infrastrukturen transformieren und die Verwaltung für souveräne, Edge- und KI-Workloads verbessern.
Verteilt Hybride Infrastruktur früher:
Häufig Gestellte Fragen
Was ist der praktische Unterschied zwischen Azure Arc und Azure Local in einem Hybrid-Setup?
Azure Arc erweitert die Azure-Verwaltung auf Ressourcen, die außerhalb von Azure ausgeführt werden (wie VMs, Kubernetes und Server vor Ort oder am Edge). Azure Local ist eine Azure-native Plattform zum Ausführen von Azure-Diensten in der Nähe von Daten. Zusammen konzentriert sich Arc auf konsistente Governance und Kontrolle, während Azure Local die lokale Ausführungsschicht für Kerndienste bereitstellt.
Wie unterstützen Azure Arc und Azure Local souveräne und regulatorische Anforderungen?
Sie helfen, indem sie Workloads und Daten dort aufbewahren, wo es die Richtlinie erfordert, während sie weiterhin zentralisierte Verwaltung, Politik und Überwachung anwenden. Anstatt On-Prem als separate Umgebung zu behandeln, ermöglicht Arc konsistente Governance-Kontrollen in der Cloud und Nicht-Cloud. Azure Local unterstützt den Betrieb in der lokalen Region oder Grenze, um grenzüberschreitende Datenbewegungen zu reduzieren und Souveränitätsbeschränkungen zu erfüllen.
Warum ändert sich das Modell "Distributed Hybrid Infrastructure" bei der Verwendung von Azure Arc?
Traditionelle hybride Ansätze beinhalten oft Tool-by-Tool-Management, inkonsistente Politik und fragmentierte Sichtbarkeit. Mit Azure Arc können Governance- und Betriebsprozesse in Azure- und Nicht-Azure-Umgebungen standardisiert werden. Das reduziert die Drift, verbessert die Auditbereitschaft und erleichtert die Skalierung von wenigen Edge-Standorten zu vielen verteilten Standorten, ohne das Management pro Standort neu zu erfinden.
Ist Azure Local für Edge-Umgebungen mit eingeschränkter Anbindung an die Cloud geeignet?
Azure Local wurde für die lokale Ausführung von Diensten entwickelt, damit diese bei unterbrochener Konnektivität weiterarbeiten können. Azure Arc ergänzt dies durch die Verwaltung und Integration von Ressourcen aus einer zentralen Steuerungsebene. Diese Kombination unterstützt ein Bereitstellungsmuster, bei dem Workloads lokal bleiben, während Management, Compliance und Beobachtbarkeit weiterhin synchronisiert werden können, wie es Netzwerke erlauben.
Was sollten Sie beachten, wenn Sie KI-Workloads auf einer souveränen oder Edge-Hybrid-Infrastruktur ausführen?
Für KI sind die Datenlokalität, der sichere Zugriff auf Trainings-/Inferenzdatensätze und das vorhersehbare Rechenverhalten von zentraler Bedeutung. Azure Arc kann Identität, Richtlinien und Überwachung standortübergreifend vereinheitlichen, während Azure Local die Ausführung einer KI-bezogenen Infrastruktur unterstützt, die näher an Datenquellen liegt. Sie müssen auch die GPU-/Beschleunigerkapazität pro Standort planen und entscheiden, welche Schritte lokal und zentral ausgeführt werden.
